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A diferença entre a condução autônoma doméstica e estrangeira e o desenvolvimento de chips de IA domésticos

13/10/2020

A diferença entre a condução autônoma doméstica e estrangeira e o desenvolvimento de chips de IA domésticos

 

Com o advento da era 5G e o surgimento da tecnologia de IA, mais e mais indústrias estão integrando IA e a Internet das Coisas e aplicando-as ao campo da inteligência, e a inteligência tornou-se o objetivo e a transformação orientada para a demanda e a atualização do tradicional empresas de automóveis.

No processo de desenvolvimento da inteligência automotiva, a direção autônoma atraiu grande atenção em muitos cenários de aplicação automotiva, e também é um campo com um limiar mais alto. Ao mesmo tempo em que aumenta os desafios dos chips de IA, também aumenta a demanda por chips de IA. No campo da direção autônoma, muitos gigantes de chips como NVIDIA e Intel foram implantados há muito tempo no mundo. Nesse contexto, como as empresas domésticas de chips de IA podem enfrentar o vento e as ondas?

Diferenças no desenvolvimento da direção autônoma nacional e estrangeira
Em termos de direção autônoma, o CEO da Tesla Elon Musk disse que a Tesla está muito confiante em alcançar a direção autônoma de nível L5 ou direção totalmente autônoma no futuro. Ele disse: "Acho que estamos muito próximos da direção autônoma de nível L5." A Tesla desenvolveu seu próprio chip AI de carro para isso. Embora a Tesla esteja promovendo agressivamente a direção autônoma de nível L5, o desenvolvimento de chips AI automotivos não acontecerá da noite para o dia. Musk também afirmou que "pode ​​levar pelo menos um ano para utilizar totalmente os recursos do computador de direção totalmente autônomo da Tesla."

De acordo com a classificação de direção autônoma da Society of Automotive Engineers (SAE), há um total de seis níveis L0-L5. O nível superior L5 é definido como o sistema pode completar as operações de direção em todos os ambientes da estrada sem a intervenção do motorista. Se a Tesla puder atingir a direção autônoma L5, será outro marco na história do desenvolvimento automotivo. Em total contraste com a radicalização de Tesla, o processo de inteligência automobilística doméstica parece estar "ficando para trás". A julgar pelo layout atual das montadoras nacionais, elas estão principalmente no estágio L2 e estão em constante transição para a direção autônoma L2 + ou L3. Do ponto de vista do desenvolvimento da direção autônoma, existem diferenças óbvias em casa e no exterior.

A partir de 2019, os sistemas de assistência à direção de nível L2 aumentaram gradualmente nos modelos de médio a alto padrão. Em 28 de julho deste ano, o GAC Group lançou o ecossistema ADiGO. Este sistema será o primeiro a ser instalado nos modelos Aion LX e deverá se tornar o primeiro SUV autônomo L3 produzido em massa do mundo. No momento, L4 é implementado principalmente em cenas relativamente fechadas, que são relativamente pequenas e fáceis de implementar, mas leva tempo para aplicar em cenas reais maiores. Sobre quando a direção automática de nível L4 será realizada, o CMO da Black Sesame, Yang Yuxin, disse a Jiwei. “A realização da direção automática de nível L4 pode levar 3-5 anos. O poder de computação do hardware é relativamente fácil de alcançar, mas o software Existem requisitos mais elevados de maturidade e suporte de carro para cenas extremas. "

Atualmente, fabricantes nacionais como Weimar, Xiaopeng e GAC New Energy estão no campo de carros inteligentes. O nível superior doméstico atual é limitado ao nível L3. Para carros inteligentes L4 e de nível superior, os fabricantes nacionais não mencionam muito.
A pessoa acima mencionada acredita que “na análise final, é principalmente que o nível acima de L4 requer algoritmos fortes, poder de computação e suporte de dados. Portanto, os requisitos para chips de IA automotivos que fornecem poder de computação são extremamente altos. ”

Empresas domésticas de chips de IA crescem com o vento
A diferença no progresso da direção automática em casa e no exterior está relacionada ao desenvolvimento de chips de IA para automóveis em casa e no exterior. A indústria estrangeira de chips vem se desenvolvendo há muito tempo e a cadeia industrial está madura. Gigantes internacionais como Nvidia, Qualcomm e Intel lançaram sucessivamente o layout de chips em campos relacionados da inteligência automotiva. Embora a indústria doméstica de chips tenha começado tarde, o mercado doméstico e as políticas têm proporcionado um ambiente favorável. Os chips de IA estão inaugurando a tendência de desenvolvimento, e espera-se que as empresas de chips de IA no campo da direção autônoma cresçam com o vento.

Para os gigantes de chips, embora entrar no campo de chips de IA de direção autônoma signifique alto investimento em P&D contínuo no estágio inicial, o tamanho do mercado e a velocidade de desenvolvimento desse campo se tornarão seu novo ponto de crescimento de negócios. De acordo com dados da Roland Berger, o tamanho do mercado de autômatos globais é de 113,8 bilhões de dólares americanos em sistemas para carros em 2020, e o tamanho do mercado alcançará cerca de 500 bilhões de dólares americanos em 2030, dos quais chips, sensores, etc. contribuirão ao principal mercado incremental. O enorme tamanho do mercado também atraiu participantes chineses. Atualmente, empresas de chips como Black Sesame e Horizon lançaram produtos de desenvolvimento próprio. A Black Sesame Technology lançou oficialmente o chip de direção autônomo "Huashan II" A1000 em junho de 2020, com um chip único de potência de computação AI de até 70TOPS. O controlador de domínio composto por dois Huashan No. 2 pode atingir até 140 TOPS de potência de computação AI. Vale ressaltar que o consumo de energia do chip é de apenas 25W. O CMO da Black Sesame, Yang Yuxin, disse a Jiwei.com, “O poder de computação de chip único da Tesla é de 72 TOPS, mas fornece 1 TOPS de potência de computação por watt; nossa vantagem sobre o Tesla está em sua alta taxa de eficiência energética, que pode fornecer potência de computação de 5 -6TOPS. "O controle do consumo de energia é mais importante do que alto poder de computação. Ele acredita que" À medida que o poder de computação dos chips em carros no futuro se torna maior e superior, se você não prestar atenção ao controle do consumo de energia e torná-lo muito alto, isso causará uma grande carga nos veículos elétricos. ”

Pode-se dizer que a visão da Black Sesame sobre o controle do consumo de energia coincide com a das montadoras. É precisamente por causa do alto consumo de energia do chip Xavier da geração anterior usando NVIDIA Orin que a Tesla também embarcou na estrada dos chips de desenvolvimento próprio. De acordo com Yang Yuxin, Black Sesame atualmente tem uma cooperação preliminar com modelos domésticos tradicionais, como FAW, SAIC e Weilai. Devido ao longo ciclo de P&D da indústria automotiva, os modelos de produção em massa não devem ser lançados até o final de 2021 e início de 2022. Além das sementes de gergelim pretas, a Horizon também fez avanços na aplicação de chips automotivos. O chip AI de segunda geração de sua jornada anterior foi oficialmente produzido em massa e usado na plataforma de computação NPU de cockpit inteligente. De acordo com Huang Chang, vice-presidente da Horizon, “um produto inovador será lançado este ano”. Quanto aos chips para a percepção do ambiente de condução autônoma, os chips AI da Horizon fornecem atualmente 2TOPS de potência de computação por watt.

Com relação ao desenvolvimento do mercado de chips de IA de direção autônoma, Huang Chang disse: “Os chips de direção autônoma não são tão simples. Este campo requer grande poder de computação de IA. Os recursos acumulados por muitas empresas de chips no passado não são o centro desse campo. O mais importante é A integração de software e hardware desenvolveu produtos de inteligência artificial com alto desempenho, baixo consumo de energia, baixo custo, podendo ser concluídos com rapidez e precisão. ”Na verdade, em termos de chips de IA, embora os atuais altos Os chips finais das principais empresas estrangeiras têm maior poder de computação, mas do ponto de vista do mercado e da aplicação, os chips de IA domésticos ainda têm grandes oportunidades. Por um lado, os chips de IA locais têm vantagens no controle do consumo de energia; por outro lado, existem são grandes empresas nacionais que promovem a inovação e o desenvolvimento da tecnologia de IA; além disso, tanto o mercado interno quanto o nível de política oferecem muitas condições favoráveis ​​para o desenvolvimento industrial.

Portanto, as empresas locais de chips de IA com base em suas próprias vantagens de desenvolvimento, com base no ciclo doméstico, e desenvolvimento coordenado com montadoras domésticas, e feito sob medida para empresas automotivas tradicionais domésticas, são suficientes para ganhar uma posição no mercado doméstico.